Comment mesurer la réussite de votre projet LIMS en 4 points
Comment définir le succès d’un système de gestion de l’information de laboratoire (LIMS) ?
Comme pour toute mise en œuvre d’un logiciel, un projet sera considéré comme réussi s’il est livré dans les délais, dans le budget défini et avec les fonctionnalités attendues. Cependant, la question la plus importante est : avez-vous amélioré vos opérations ?
Avec chaque investissement, les dirigeants s’interrogent sur le retour sur investissement (ROI) attendu. Dans le cas d’un LIMS, déterminer si le ROI est bon dépendra de la réponse à la question de savoir : comment et quand les bénéfices pour l’entreprise compenseront les coûts ?
Que vous mettiez en place un nouveau LIMS pour remplacer le papier ou les tableurs, ou que vous changiez de système, gardez en tête ces 4 critères de réussite pour vous assurer que votre laboratoire atteigne le ROI escompté. Le nouveau LIMS doit :
- Accroître la productivité de l’équipe et des opérations
- Améliorer l’intégrité des données
- Permettre l’analyse des données
- Maintenir ou améliorer la qualité
Etudions chacun de ces critères pour vous aider à préparer les informations nécessaires à l’estimation et au suivi du ROI auprès de la direction de votre laboratoire.
1. Accroître la productivité de l’équipe et des opérations
Évaluez le succès de votre LIMS en fonction des nouvelles capacités qui offrent non seulement un meilleur accès à l’information, mais aussi des gains d’efficacité ou des simplifications de processus.
Exemples d’efficacités à mesurer qui impactent le ROI :
- Suppression des tâches en doublon
- Workflows plus rapides et reproductibles
- Réduction des erreurs humaines
- Amélioration de la communication au sein de l’équipe
- Accès à des informations auparavant cloisonnées
Pour obtenir ces gains, misez sur l’automatisation.
Réduisez au maximum le papier et remplacez les saisies manuelles par la collecte et la gestion électroniques des données. Une infrastructure informatique solide permet aux équipes de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée, ce qui améliore la satisfaction des employés, libérés de tâches administratives à faible valeur ajoutée.
Pour y parvenir, orientez votre équipe projet LIMS vers des solutions technologiques qui impactent véritablement l’amélioration des processus. Un LIMS moderne et sophistiqué utilise des structures de données interopérables pour gérer des processus complexes, ce qui améliore l’intégrité des données et renforce le contrôle qualité et la conformité réglementaire.
2. Améliorer l’intégrité des données
Mesurez le ROI de la mise en œuvre d’un LIMS en identifiant les progrès réalisés en matière d’intégrité des données.
Évaluez d’abord dans quelle mesure vos données de laboratoire sont complètes, cohérentes et exactes tout au long du cycle de vie des données. Une bonne gouvernance des données garantit des données fiables, fondées sur la conformité réglementaire selon les principes ALCOA+ du guide CGMP de la FDA américaine[1].
Le LIMS choisi est déterminant pour améliorer l’intégrité des données et assurer une conformité réglementaire constante. Un système sophistiqué structure les données dès leur création, les capture et les stocke pour faciliter leur récupération, analyse, suivi, exécution et optimisation, tout en ajoutant des métadonnées pour une analyse ultérieure.
Évaluez également l’interopérabilité de vos données structurées avec les systèmes internes et externes, à des fins de conformité ou d’études scientifiques.
3. Permettre l’analyse des données
Le succès de votre LIMS se mesure aussi à la “business intelligence”, car davantage d’informations de gestion peuvent conduire à un ROI encore plus élevé.
Avec des données structurées et des métadonnées, vous pouvez utiliser les rapports LIMS ou des logiciels d’analyse pour suivre et analyser les données opérationnelles du laboratoire, améliorer les processus et accroître le ROI.
Exploitez les données historiques pour corriger, renforcer les processus ou anticiper les risques. Développez des analyses prédictives sur les ressources humaines, la chaîne d’approvisionnement, la rentabilité, la croissance du marché, la segmentation client, etc. Plus vous appliquez d’analyses, plus la valeur ajoutée au ROI de votre LIMS est grande. De même, vous pouvez renforcer le système de gestion de la qualité du laboratoire grâce aux analyses issues du LIMS.
4. Maintenir ou améliorer la qualité
Concernant le système de gestion de la qualité du laboratoire, une mise en œuvre réussie du LIMS doit garantir la fourniture de données complètes, cohérentes et exactes, reflet de processus eux-mêmes fiables.
Le système qualité et les workflows/processus du LIMS sont indissociables.
Exploitez les fonctions avancées de reporting du LIMS pour les audits qualité, afin de mesurer et suivre les écarts, erreurs et actions correctives dans le temps. Pour limiter les problèmes de qualité, visez 100 % de collecte électronique des données et 100 % d’automatisation, afin d’éliminer les tâches manuelles et prévenir la falsification ou l’altération des données.
Le respect d’un plan de gouvernance des données est un autre indicateur de réussite qui renforcera le système de qualité du laboratoire en réduisant les risques d’erreurs et de ruptures dans la chaîne de traçabilité.
Choisissez un LIMS qui offre un ROI
Un logiciel est un investissement, non seulement financier, mais aussi en temps et en capital humain. Le choix du bon LIMS peut sembler complexe, mais les bénéfices pour les opérations du laboratoire se feront sentir sur le long terme si vous appliquez ces mesures de succès.
Depuis plus de vingt ans, Clinisys accompagne les laboratoires scientifiques et environnementaux dans la mise en œuvre de LIMS, couvrant toutes les disciplines : toxicologie médico-légale et clinique, santé publique, pharmacie, biotechnologie, agronomie, sols, agroalimentaire, air, eau et eaux usées.
Travaillez avec nous pour choisir et mettre en œuvre le package de contenu ClinisysTM Laboratory Solution (CLS) adapté à votre laboratoire. CLS et ses packages offrent une configurabilité et une interopérabilité inégalées, et sont conçus pour pérenniser votre laboratoire grâce à l’automatisation des workflows, la connectivité, la disponibilité des structures de données, le contrôle qualité complet, et plus encore.
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[1] Data Integrity and Compliance With CGMP Guidance for Industry (fda.gov)
