Clinisys dévoile une plateforme d’IA ouverte et gouvernée pour aider les laboratoires à passer de l’insight à l’action
Connected Laboratory Intelligence associe des composants de plateforme d’IA réutilisables, un écosystème d’agents axé sur les résultats, CLS MCP et l’automatisation sans code afin de faire évoluer les laboratoires des systèmes d’enregistrement vers des systèmes d’orchestration.
TUCSON, Arizona, 27 octobre 2026 – Clinisys, fournisseur mondial de solutions informatiques pour laboratoires, a dévoilé aujourd’hui sa feuille de route d’innovation en IA, une stratégie de plateforme ouverte et gouvernée conçue pour relier les données de laboratoire, l’analytique, les agents et l’automatisation des workflows dans le contexte opérationnel du laboratoire.
Les laboratoires sont confrontés à des pressions liées aux effectifs, aux finances, aux technologies, à la cybersécurité et à la gouvernance des données. L’ajout de fonctions d’IA isolées ne résout pas ces défis ; les laboratoires ont besoin d’une couche d’intelligence fiable et connectée qui soutient l’action tout en maintenant l’humain aux commandes.
La feuille de route fait progresser la chaîne de valeur Connected Laboratory Intelligence de Clinisys, d’une plateforme configurable et de données connectées vers l’analytique, l’IA gouvernée et l’innovation continue.
Ce modèle cumulatif fait évoluer le laboratoire d’un système d’enregistrement vers un système de workflow, un système d’intelligence et, à terme, un système d’orchestration. Chaque étape s’appuie sur la précédente, permettant aux laboratoires de passer d’Informer, grâce à une vision descriptive, à Optimiser, grâce à la prédiction et à la détection d’anomalies, puis à Transformer, grâce à une orchestration agentique avec validation humaine.
« Chaque décision de laboratoire, du prochain échantillon à analyser à la prochaine thérapie à développer, devrait être éclairée par une IA gouvernée fondée sur des données de laboratoire fiables », a déclaré Shay Hassidim, Chief Technology Officer de Clinisys. « Notre stratégie est gouvernée dès la conception, ancrée dans le contexte du laboratoire et générative : des agents qui vont au-delà du reporting en contribuant à faire avancer le travail, avec l’humain aux commandes. »
Ouverte dès la conception : deux fondations pour l’automatisation des laboratoires
Clinisys développe des voies complémentaires permettant aux laboratoires d’automatiser et d’étendre leurs workflows sans imposer à chaque organisation une expérience d’IA propriétaire unique.
- CLS MCP : la fondation Model Context Protocol de CLS est conçue pour permettre aux utilisateurs avancés et aux équipes informatiques de connecter des assistants d’IA approuvés au contexte gouverné de CLS. La feuille de route prévoit un accès contrôlé aux informations et workflows de laboratoire via les API CLS, avec les règles organisationnelles, les autorisations, les garde-fous, l’audit et l’observabilité appliqués par la plateforme.
- CLS NoCode AI : les composants sans code fondés sur Decisions sont destinés à aider les équipes opérationnelles à configurer des workflows gouvernés à partir de modèles et de connecteurs réutilisables. Les exemples de la feuille de route comprennent les tests réflexes, la revue des résultats, les actions correctives et préventives, la gestion des réclamations et d’autres processus bénéficiant d’une automatisation contrôlée.
- Une plateforme réutilisable : les deux voies sont conçues pour s’appuyer sur l’API étendue de CLS et les services de plateforme partagés. Les composants réutilisables pour les données de laboratoire, l’analytique, la gouvernance, l’intégration et l’exécution des workflows sont destinés à évoluer dans CLS et certains produits clés de Clinisys.
- Créer une fois, réutiliser dans tout l’écosystème : une future Clinisys AI Marketplace fournirait un mécanisme gouverné de mise à disposition d’agents certifiés, de compétences, de modèles de workflow et de futures extensions partenaires.
Positionnement : Clinisys ne demande pas aux laboratoires d’adopter une nouvelle pile d’IA fermée. La feuille de route vise à rendre le contexte de laboratoire fiable utilisable en toute sécurité par les expériences d’IA approuvées et les workflows gouvernés choisis par chaque organisation.
Cinq initiatives transforment les capacités d’IA partagées en valeur client
La feuille de route organise les initiatives réutilisables de la plateforme d’IA autour de cinq domaines de résultats :
- Copilotes de workflow : assistance par IA intégrée au point de travail, notamment CLS CARE, Equipment Care et des copilotes régionaux ou spécifiques aux produits.
- Analytique avancée : expériences conversationnelles et prédictives aidant les laboratoires à passer des données aux décisions, notamment les concepts Analytics, Data Exploration et Research.
- Automatisation et orchestration : règles, routage, surveillance, actions de workflow, contrôle qualité, flux des échantillons et délais d’exécution reliant les signaux à des réponses contrôlées.
- AI Marketplace : mécanisme gouverné prévu pour les agents certifiés, les modèles de workflow et les futures extensions de l’écosystème.
- Intelligent Lab Command Center : future expérience opérationnelle destinée à réunir alertes, état du laboratoire, surveillance des instruments, supervision des agents, aide à la décision et prochaines actions recommandées.
La disponibilité propre à chaque version sera communiquée séparément après les examens applicables de préparation et d’approbation.
Deux expériences d’agents illustrent la stratégie en action
Analytics Agent. Analytics Agent est conçu pour aider les utilisateurs autorisés à passer d’une question à un insight grâce à une séquence conversationnelle : Interroger, Visualiser, Analyser, Exporter et Planifier. Les utilisateurs peuvent explorer les données CLS gouvernées, générer des visualisations, consulter des synthèses, exporter des jeux de données autorisés et planifier une diffusion récurrente des informations, avec un accès aligné sur les rôles et autorisations.
Equipment Care. Equipment Care Agent applique l’activité des instruments, les données de contrôle qualité, l’historique des interventions, les exigences de maintenance, la charge de travail et les affectations aux workflows de disponibilité des équipements. Les résultats visés comprennent une détection plus précoce des problèmes, moins de répétitions évitables et davantage de temps pour les professionnels de laboratoire. Les résultats quantifiés et les références aux normes seront ajoutés après validation.
Fiable, ouverte et gouvernée
Clinisys centre la feuille de route sur une intelligence fiable et gouvernée, reliant le cloud, les données, l’analytique, l’IA, l’automatisation et les agents. Les premières expériences d’agents illustrent l’orientation ; les informations finales sur la disponibilité accompagneront la version du produit concernée
« L’avantage ne réside pas dans un agent unique », a ajouté Prashant Prabudh, Director, AI Analytics and Agentic Platforms chez Clinisys. « Il réside dans une couche d’intelligence ouverte et gouvernée où les données de laboratoire, les API, l’analytique, les workflows sans code et les agents spécialisés peuvent fonctionner ensemble. C’est ainsi que Clinisys fait évoluer les systèmes d’enregistrement vers des systèmes d’orchestration et crée une plateforme d’innovation continue. »
À propos de Clinisys
Clinisys est un fournisseur mondial de solutions informatiques intelligentes pour laboratoires qui contribuent à un monde plus sain et plus sûr. Au service de clients dans les secteurs de la santé, des sciences de la vie et de la santé publique, Clinisys a son siège à Tucson, Arizona ; Raleigh, Caroline du Nord ; Woking, Angleterre ; et Gand, Belgique. Des millions de résultats de laboratoire et d’informations exploitables sont générés chaque jour à l’aide des solutions de plateforme et cloud de Clinisys dans plus de 7 000 laboratoires répartis dans 42 pays. Pour en savoir plus, consultez www.clinisys.com.
Contact presse
Michele Schicchi
SVP, Global Marketing and Corporate Communications, CMO
Clinisys
Michele.Schicchi@clinisys.com